Разработка и автоматизация бизнес-процессов часто требует наличия высококвалифицированных специалистов, обладающих глубокими знаниями в области программирования и проектирования систем. Это создает барьер для компаний, особенно с ограниченными ресурсами, поскольку подготовка таких специалистов или их привлечение может быть времязатратным и дорогостоящим процессом.

В сложных и динамично развивающихся ИТ-системах и архитектурах часто возникают проблемы, которые сложно обнаружить вручную из-за масштабов. Эти проблемы могут включать неэффективное использование ресурсов, узкие места производительности, непредвиденные взаимодействия между компонентами системы, а также устаревание и несоответствие техническим требованиям. Ручной анализ этих аспектов требует значительных временных затрат и глубокой экспертизы, а также подвержен риску пропуска ключевых аномалий, что может привести к снижению эффективности работы системы, увеличению времени на обслуживание и потенциальным сбоям в работе.

Компании часто сталкиваются с проблемой поиска подходящих ИИ-моделей для специфических бизнес-целей, таких как автоматизация бизнес-процессов, разработка приложений или создание автотестов. Даже при наличии доступа к технологиям искусственного интеллекта, настройка и адаптация этих решений под уникальные требования бизнеса требуют значительных усилий и специализированных знаний, что делает процесс трудоемким и недоступным для компаний без крупного ИТ-отдела или специалистов по данным.

Отсутствие технических знаний и понимания у руководящих лиц компании (например, директоров и руководителей отделов) в области разработки бизнес-процессов и приложений приводит к затруднениям во внедрении инноваций.

• Руководители, не имеющие технического образования, могут испытывать трудности в точной и ясной формулировке требований к новым проектам из-за чего им необходимо привлекать к разработке технических заданий сотрудников ИТ-отдела.
• Отсутствие технического понимания может привести к неправильному пониманию возможностей и ограничений технических решений, что негативно сказывается на понимании целей и задач проекта командой ИТ-специалистов и, как следствие, увеличению времени и стоимости разработки.
• Руководители, не способные эффективно взаимодействовать с командой разработки, могут замедлить процесс создания и внедрения инноваций, также непонимание между руководством и командой разработки может привести к ошибкам в проектах.